BUILD WITH AI, GROUNDED IN TECH

必要なものを見つけ、AIで形にする。

世の中や現場が本当に求めているものを考え、 できるだけ早く使える形にします。 AIやコンピューティングの仕組みまで深く理解し、 精度、速度、コストに根拠のあるプロダクトを届けます。

WHY MINTS

AIは、つくるだけでは社会に根づかない。

現場の課題、利用者の体験、周辺システム、 運用方法、そして計算基盤。 AIが継続して価値を生むために必要な要素を、 一つの流れとして設計します。

必要なものを見つけ、AIで形にし、技術で強くする。

社会のニーズから、AIプロダクト、そしてそれを支える技術基盤まで。MiNTsは3つのレイヤーを一つの流れとして扱います。

  • 価値を見つける: 誰が、どこで、何に困っているのかを見極める。
  • AIで形にする: 使える画面、API、データの流れまで含めて実装する。
  • 技術で強くする: 性能、精度、コストに技術的な根拠を持たせる。
PL/BS Checker

紙帳票から経営指標を抽出し、複数店舗を比較する。

OCRDashboard
AI Camera

カメラ、推論、アラート、管理画面をつなぐ。

VisionEdge AI

01 SOCIETY

必要なものを、最速で社会へ。

世の中や現場が本当に求めているものを見つけ、まず使える形をつくります。実際の利用を通じて、素早く改善していきます。

  • 業務・利用者・導入後の運用まで見て、必要なものを定める。
  • 最初から完成品を狙いすぎず、使える形で早く検証する。
  • 現場で得た反応を、次のプロダクト設計へすぐ戻す。
PL/BS分析システム

店舗オーナーの意思決定、複数店舗比較、紙帳票からの経営判断。

店舗経営業務設計
店舗向けタスク管理

現場スタッフが迷わず使える、完全オフライン対応の業務アプリ。

現場UXOffline
必要を見つける
価値を定める
すぐに試す
社会で磨く

02 AI PRODUCT

AIで、できなかったことを可能に。

AIの可能性をアイデアだけで終わらせず、新しい体験として設計し、実際に触れて使えるプロダクトへ変えていきます。

  • 生成AI、画像認識、OCR、データ分析を画面・API・クラウドとつなぐ。
  • 人の目や手だけでは難しかった判断や処理を、使える仕組みに落とし込む。
  • Web、Mobile、Dashboard、Deviceを横断して一つの体験として設計する。
PL/BS Checker

OCR、AI抽出、Webダッシュボード、API、クラウドを統合。

Next.jsFastAPI
Store Task App

Android、Kotlin、オフラインDBを用いた店舗向けタブレットアプリ。

AndroidKotlin
可能性を描く
体験を設計する
動く形にする
価値を育てる

03 COMPUTING

技術の深さを、プロダクトの強さに。

AIを支える仕組みまで理解し、性能・精度・コストに技術的な根拠を持たせます。深い技術理解を、速さ・安さ・信頼性へつなげます。

  • モデル、推論、メモリ、データ移動、セキュリティまで含めて判断する。
  • RISC-Vや計算基盤の理解を、プロダクトの性能・価格・信頼性につなげる。
  • 表面的なAI活用ではなく、どこがボトルネックになるかまで見に行く。
RISC-V / SoC Research

プロセッサ、メモリシステム、インターコネクト、セキュリティを探求。

RISC-VArchitecture
Edge AI検証

推論処理、カメラ、データ移動、運用コストまで含めて検証。

EdgeIoT
仕組みを理解する
限界を見極める
最適な構成を選ぶ
強さにつなげる

3つは、別々の事業ではない。

社会に必要なものを見つけ、AIで形にし、技術で強くする。一つの流れとして扱うことで、より速く、より安く、より高いパフォーマンスを実現します。

  • 必要なレイヤーを見極め、上位の課題と下位の技術を分断しない。
  • すべてを毎回つくるのではなく、案件ごとに効く深さまで掘る。
  • 社会実装、AIプロダクト、計算基盤を行き来しながら、使われる価値へ変える。
社会実装

誰が、どこで、なぜ使うのかを定める。

NeedOperation
AI Product

AIを画面、API、クラウド、デバイスへ接続する。

AISystem
Computing

性能、精度、コストを技術的に説明できる状態にする。

PerformanceCost
見つける
形にする
強くする
街、人、店舗、工場などが存在するSocietyレイヤーAI、ロボット、カメラ、アプリなどが存在するAI Productレイヤーチップ、メモリ、サーバーなどが存在するComputingレイヤー
01 SOCIETY必要を見つける
02 AI PRODUCT可能性を形にする
03 COMPUTING技術で強くする

まだ言葉になっていない段階から、
一緒に形にしていきます。

最初から要件が決まっている必要はありません。 課題を整理し、小さく試し、現場で確かめながら、 継続して使えるプロダクトへ育てます。

01

DISCOVER

課題整理

現場の状況、利用者、目的を整理し、最初に検証すべき課題を定めます。

ヒアリング / 現場理解 / 仮説設定

02

PROTOTYPE

試作

重要な部分に絞り、実際に触れて確認できる試作品をつくります。

UX設計 / 技術検証 / PoC・MVP

03

VALIDATE

検証

利用者、AIの精度、費用、運用方法を確かめ、本開発の条件を整理します。

ユーザーテスト / 精度評価 / 改善

04

BUILD

本開発

検証結果をもとに、安全性と拡張性を備えたプロダクトへ仕上げます。

システム開発 / AI実装 / セキュリティ

05

GROW

導入・運用

現場への導入後も、利用状況とデータをもとに継続して改善します。

導入支援 / 保守運用 / 継続改善

課題を捉え、小さく試し、現場で使われる形まで育てます。

CROSS-LAYER EXPERIMENTS

MiNTs Lab

問いを、試作品に。

社会の課題、AIプロダクト、計算基盤。異なるレイヤーの技術を組み合わせ、まだ答えのないアイデアを検証します。

AI、デバイス、Web、データ、コンピューティングを接続するMiNTs Lab
Experiment.
Prototype.
Learn.

NEWS

MiNTsの今を伝える。

Webサイトの更新、プロジェクトの進捗、技術検証や研究活動に関するお知らせです。

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